Главная

Что такое значение p? /Простая статистика/




Video quality The size Download

Информация о Что такое значение p? /Простая статистика/


Название :  Что такое значение p? /Простая статистика/
Продолжительность :   6.22
Пользователь :  Простая Статистика
Дата публикации :  
Просмотров :   14.982
Лайков :  
Скачивали :  


Кадры Что такое значение p? /Простая статистика/





Описание Что такое значение p? /Простая статистика/



Коментарии Что такое значение p? /Простая статистика/



Nick Chern
Единственный канал, который смог за 6 минут навести порядок у меня в голове. Огромное тебе спасибо)
Comment from : Nick Chern


Елена Елена
Здравствуйте, как найти р? Подскажите пожалуйста
Comment from : Елена Елена


Cyrill Tarnopolsky
Немного запутался, если нулевая гипотеза формулируется от противного, то ошибка альфа- это фактически не ошибка?
Comment from : Cyrill Tarnopolsky


Alex Rex
Низера не понял, но очень интересно
Comment from : Alex Rex


sevda quliyeva
Что такое ±mp и как его вычислить в Эксель?
Comment from : sevda quliyeva


gdgsg ergsgs
Спасибо!
Comment from : gdgsg ergsgs


Наталия Карпова
Спасибо! Чётко, понятно и с хорошими примерами
Comment from : Наталия Карпова


Darya Afonina
спасибо
Comment from : Darya Afonina


Иван Иванов
Похоже, что автор перепутал ошибку первого рода (false positive) с ошибкой второго рода (false negative). Соответственно, напутал, к чему относится уровень значимости - веровероятность случайного возникновения исследуемых показателей.
Comment from : Иван Иванов


Dmitry Zabavin
Алексей, огромное спасибо за столь подробные объяснения! Но мне так и не ответили удается найти ответ на несколько принципиально важных вопросов. Буду очень вам признателен, если вы дадите на них ответ.

1) Правильно ли я понимаю, что все гипотезы могут быть классифицированы. И для каждого класса гипотез существует особый метод вычисления статистической значимости?
2) Что такое статистический критерий? Это просто функция, применяемая к выборке? Одно ли значение для определенной выборки возвращает эта функция или она порождает какое-то новое распределение на основе данных выборки? Или формулы статистических критериев - это и есть формулы для вычисления p-value. То есть, каков алгоритм вычисления p-value: мы сначала применяем к выборке какую-то функцию, а потом, по ее результатам ищем p-value, или на первом же шаге вычисляем p-value, используя правильную функцию?
3) Существует миллион презентаций и видео о том, как отвергаются гипотезы (отсекаются "хвосты" с маловероятными значениями), но ни в одном из них не надписана вертикальная ось. Что на ней откладывается: вероятность значения в рамках выборки или значение какой-то функции, примененной к значениям выборки, или, вообще, некое идеальное распределение, которому, как мы предполагаем, подчиняются данные в генеральной совокупности? Почему, вообще, мы отсекаем именно маловероятные значения? Где здесь логика? Нигде не нашел объяснения.
4) Откуда взялись формулы этих функций (статистических критериев)? Какой логикой руководствовались их авторы? Это особенно важный вопрос - нигде не смог найти внятных объяснений. Например, для нас вполне прозрачна логика Евклида или Пифагора, а происхождерие формул для статистических критериев совершенно неизвестно.
5) Каким образом может быть оценена вероятность ошибки первого рода? Ведь, чтобы оценить ее, насколько мне представляется, нужно обладать объективной оценкой генеральной совокупности. Или при оценке мы исходим из того, что данные "должны" быть распределены определенным образом? Откуда тогда у нас может взяться уверенность, что данные нам что-то "должны"?
6) К какому типу гипотез относится, например, классический А/Б тест на каком-нибудь сайте? Мы показываем скольким-то пользователям кнопку "Купить" зеленого цвета, а остальным - синего. И смотрим, на какую из них чаще нажимают. Как при этом учитывается, что наши пользователи обладают еще огромным количеством дополнительных параметров: возраст, пол, город проживания, область интересов - и т.д. (допустим, что эти данные нам известны)? Было бы бесценно рассмотреть такой пример! Особенно, если редположить, что полученные нами различия в частоте нажатия на зеленую и синюю кнопку оказались, количественно, очень несущественными: например, на зеленую кнопку нажали 43% увидевших ее пользователей, а на синюю - 42%. Как оценить, можем ли мы утверждать, что зеленая кнопка, действительно, более привлекательна для посетителей сайта?

Буду очень признателен за любой ответ! Может, вы просто укажете, какие именно материалы стоит по этим вопросам почитать. Еще раз, огромное спасибо!

Comment from : Dmitry Zabavin


Fatima Karakai
Очень доступные для понимания видео, спасибо Вам огромное! Не могли бы Вы снять видео о критерие Стьюдента, мне бы очень помогло ) спасибо
Comment from : Fatima Karakai


Жулдыз Бахрамкызы
Хотелось бы задать вам вопрос! На занятии у нас стал вопрос о разнице между значением Р-0,05 и тот же Р при стандартном значении Фишера. Заранее спасибо!
Comment from : Жулдыз Бахрамкызы


Oleksii Konashevych
класс. спасибо. похоже ваш ресурс единственный или один из немногих, кто внятно поясняет кто такое значение р. читать эти учебники и вики какое-то наказание. как-будто они специально пишут так, чтобы было ничего не понятно.
Comment from : Oleksii Konashevych


Людмила Маковская
Кто хочет стать миллионером! АААААА
Comment from : Людмила Маковская



Похожие на Что такое значение p? /Простая статистика/ видео

Каталог Yerevan-city.com